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《電子世界》 2020年11期
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基于分布式MWC的盲稀疏度重構算法研究

四川大學  薛歡  李健  李智  
【摘要】:正為了實現分布式調制帶寬轉換器(Distributed Modulated Wideband Converter,DMWC)在信號稀疏度未知時,仍能高概率重構頻譜支撐集,本文提出一種分段弱正交匹配追蹤算法(Stagewise Weak OMP,SwOMP)和DMWC相結合的新盲譜重構方案。SwOMP可在不依賴信號稀疏度的前提下,以弱相關策略提升所選支撐集的準確率。仿真結果表明,與現有算法相比,SwOMP能顯著提高DMWC對信號傳輸衰減的容忍度,且高概率恢復支撐集所需通道數更少。無線通信技術的發展推動了探索高效的頻譜監測和分配策略,而壓縮感知(Compressed Sensing)的出現促進了信號亞奈奎斯特采樣技術的發展,從而加快了面向寬帶或超高寬帶的頻譜感知技術的實現。其中,調制帶寬轉換器(Modulated Wideband Converter)從理論到實際

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