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基于空時域壓縮的大規模MIMO導頻污染抑制算法

龍懇  閆冰冰  劉月貞  杜飛  
【摘要】:導頻污染問題是限制大規模多輸入多輸出(MIMO)系統性能的主要因素。為此,提出一種新的大規模MIMO導頻污染抑制算法,建立空時域二維壓縮感知模型,并利用傳統的匹配追蹤算法進行導頻信號重構。仿真結果表明,與基于最小均方誤差的預編碼算法相比,該算法可在相同系統需求的前提下進一步減少導頻使用數量,從而有效抑制導頻污染,提升大規模MIMO系統整體性能。

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