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基于零膨脹廣義Poisson回歸模型的廣義估計方程方法及其應用

殷明娥  于洋  
【摘要】:計數數據分析已在生物和醫學研究領域得到發展.特別地,零膨脹計數分布已經被用來建模在試驗中經常出現的過多零的觀測.分析此類數據最常見的計數分布是泊松分布和負二項分布.然而,泊松分布只能處理等分布數據,負二項分布只能處理過度分散.零膨脹廣義Poisson回歸模型則可以用來處理0過多或過度分散的計數數據.對于具有這樣特征的縱向計數數據采用廣義估計方程方法估計模型參數,同時也可以解釋來自同一個體觀測值之間的相關性.通過引入一個隱變量,將分別構建模型的兩組協變量的估計方程連接起來,從而解決了零膨脹部分的參數估計求解問題.并用此方法分析了Iowa氟化物研究中的數據,研究了齲齒的數量影響因素.

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