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Web智能代理的預取技術和緩存技術

趙政  張鋼  楊潔  王松  舒炎泰  
【摘要】:針對同一個工作組中成員可能對 Web有相似的興趣點和訪問習慣問題 ,研究了主要包括緩存和預取兩個部分的智能代理技術 ;研究了代理緩存三種替換算法 :L RU和 L RU的兩種變種 .仿真試驗表明 ,L RU算法的命中率極差 ,將 L RU的兩種變種相結合則是一種較好的方案 .通過引入預測算法和門限算法 ,代理服務器可以預測最近將要訪問到的頁面 ,并在客戶實際請求提出之前有選擇地下載 .因為單個客戶訪問某個頁面的歷史次數往往不夠多 ,將預測算法放在代理服務器上比放在客戶端的預測概率更準確 .通過在代理服務器上實現緩存和預取技術 ,可減少用戶訪問 Web的響應時間 ,還可減少實際訪問 Web服務器的總次數 .并提出了一個為發展中國家用戶縮減 Web訪問代價的有效方法

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